一个过滤重复数据的 SQL 语句

数据概览：

在以下的数据中，我们拥有多个不同的类别及其对应的主键ID，如标准类别、巡视记录类别、检修类型等。我们的目标是提取出不重复的类别名称和它们对应的主键ID。

类别与主键ID对应关系如下：

1. 标准类别 (TR_STANDARD_MANAGER) 与多个主键ID关联。

2. 巡视记录类别 (TR_PATROL_LOG 和 TR_PATROL_PLAN) 对应不同的主键ID。

3. 检修类型 (TR_REPAIR_LOG 和 TR_REPAIR_PLAN) 同样具有多个主键ID。

4. 事故类型 (TR_ACCIDENT) 有多个主键ID与之对应。还有资料类别 (TR_EQUP_ATT_INFO)。每个类别名称都是唯一的，但它们可能对应多个主键ID。为了确保数据的准确性和完整性，我们需要进行筛选和处理。为了获取每个不重复的类别名称及其对应的主键ID，我们可以使用SQL查询语句进行筛选。以下是具体的查询语句：

SQL查询：

```sql

SELECT DISTINCT scop_name, RUN_TYPE_ID

FROM tr_type a

WHERE RUN_TYPE_ID = (SELECT MAX(RUN_TYPE_ID) FROM tr_type b WHERE a.scop_name = b.scop_name)

```这个查询语句的目的是从tr_type表中选取不重复的类别名称（scop_name）及其对应的主键ID（RUN_TYPE_ID）。通过子查询中的MAX函数，我们确保选取的是每个类别名称对应的的主键ID（假设主键ID越大代表越新的记录）。这样，我们可以得到每个类别名称及其的主键ID的对应关系。这样的数据对于管理、追踪和更新各类别信息至关重要。通过这些数据，我们可以更高效地组织和管理各类别，确保数据的准确性和完整性。在实际应用中，这样的数据处理方式对于维护系统数据、进行数据分析以及决策支持都具有重要意义。