分析MySQL中优化distinct的技巧

解读文章奥秘，重塑语言魅力

今天，我荣幸地承担起这一重任，面对一篇充满潜力的文章。我的目标是以生动的语言和丰富的文体，将其内涵展现得淋漓尽致。

文章的开头部分，我采用引人入胜的叙述方式，像讲述一个引人入胜的故事一样，让读者迅速被吸引。中间部分，我注重阐述文章的核心观点，以逻辑清晰、条理分明的方式，让读者能够轻松理解。结尾部分，我则采用总结归纳的方式，将文章的主旨再次强调，让读者留下深刻的印象。

让我们看一下这个问题的一个实例。假设我们有一个名为`user_access`的表，当我们执行如下查询时：

```sql

select count(distinct nick) from user_access;

```

```sql

select count() from (select distinct(nick) from user_access) t;

```

这条SQL首先选出不同的nick值，然后在外层查询中计算这些不同值的总数。关键在于子查询中的`select distinct(nick)`部分，它实现了所谓的伪loose index scan。在这个过程中，MySQL的优化器会利用索引来进行分组，然后只对需要的nick值扫描一次。这样，我们就成功地将全局扫描转化为局部扫描，大大提高了查询效率。

通过执行计划（explain）的对比，我们可以看到优化前后的巨大差异。优化后的SQL在执行计划中使用的是“Using index for group-by”，这意味着它首先利用索引进行分组，然后扫描索引，只对需要的nick值扫描一次。而原始写法则是全索引扫描，这无疑增加了I/O操作的次数，降低了查询效率。