利用html5 canvas破解简单验证码及getImageData接口应
在我们繁忙的校园生活中,教务管理系统的选课时刻总是令人头疼。每当这个时候,服务器不堪重负,验证码反复刷新成了常态。对于广大大学生来说,这无疑是对时间的一种浪费。幸运的是,我们不必再默默忍受这一切。这里有一个神奇的解决方案,可以让你轻松选课。
基于HTML 5的canvas技术,一位富有创新精神的同学已经开发出了一款脚本,可以帮助我们解决这个问题。这款脚本可以拦截教务管理系统的验证码图像,将其转化为清晰的文本格式,从而大大提高选课的效率。这种方法背后的原理相当巧妙。
验证码图像中的每一个像素都有对应的红绿蓝三色值以及透明度值。观察到教务管理系统的验证码是由五个数字组成的,字体大小和样式都是固定的。尽管背景有一些干扰元素,但与字体颜色有明显的区别。开发者采用了一种直观的方法来判断哪些像素点属于数字。
他们利用了一个简单的逻辑:颜色越浅,其红绿蓝三色的总和值越大;颜色越深,三色的总和值越小。基于此逻辑,脚本会对每一个像素点进行判断。如果某像素点的三色总和值小于某个阈值(这里设定为350),那么它就被视为字体的一部分;否则,它就被视为背景的一部分。通过这种方式,原本复杂的验证码图像被转化为了黑底白字的简洁图像。
接下来的步骤更为巧妙。开发者发现每个数字都是由一系列特定的像素点组成的。例如,数字0和8、数字6和9虽然看似不同,但在脚本处理后的图像中,它们所占用的像素点数量是相同的。于是,开发者通过特判的方式,结合图像中的位置信息,进一步确定了每个数字的具体值。这样一来,原本需要手动输入的验证码,现在被脚本自动出来了。
这个脚本的实现并不复杂,但却非常实用。只需要在浏览器上安装TamperMonkey(Chrome)或GeaseMonkey(Firefox)插件,然后导入这个脚本,你就可以轻松应对教务管理系统的选课问题了。准确率高达95%以上,足以满足日常需求。
对于那些对神经网络技术感兴趣的同学,还可以进一步研究,因为使用神经网络技术可以进一步提高识别的准确率。即使不使用神经网络,这个简单的脚本已经足够好了。
现在,你再也不需要浪费时间在输入验证码上了。赶快行动起来,安装插件,导入脚本,享受轻松选课带来的快乐吧!
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