神秘的京东大脑如何保障买买买的用户体验

「效率至上」是我在跟随搜狐自媒体观察团探访京东时听到最多的关键词。从机器的视角，深刻理解了半个世纪来零售百货行业的革新轨迹。在这段时期，其使命始终聚焦在提升效率上。正如京东副总裁邓天卓所言：“我们的目标就是减少货品的搬运次数。”这句话背后，蕴含了从生产工厂到物流配送的一系列优化过程。

京东集团研发部的杨光信总监向我们揭示了“京东大脑”的神秘面纱。这个项目始于2015年，核心目标就是利用机器学习的技术提升运营效率。围绕这个目标，“京东大脑”构建了一个多层次的结构。

最底层是数据层，这里汇聚了海量的数据，包括用户交易、浏览等多元信息。这些数据构成了机器学习的“教材”，通过对这些数据的挖掘，我们能够针对性别、年龄、购买力等变量为用户及其所在小区（写字楼）进行精准的用户画像。这不仅有助于理解用户的消费习惯，还能为产品调配提供有力的数据支持。

为了更好地理解不同区域的消费习惯，杨光信提到，“京东大脑”还会以物流配送站为单位进行数据分析。例如，一些男性用户会替家人或孩子购买产品，或者不同品类的产品价格差异巨大，这些都使得用户画像更加复杂。为此，京东引入了人工辅助机制，包括客服数据和配送员的信息，与机器学习相结合，形成了“京东大脑”的知识层。

经过数据层和知识层的沉淀和优化，服务层成为普通用户最直接感知“京东大脑”强大的部分。如今，“京东大脑”的相关技术已经融入到京东的多个服务中，为用户带来实实在在的便利。比如，在苹果iPhone 6s首发时，通过“京东大脑”的分析，京东成功在多个潜在购买区域实现了快速配送，一名用户在下单仅12分20秒后就收到了新手机。

正如邓天卓副总裁强调的，电商竞争的本质在于运营效率的竞争。从昔日的渠道之争到现在的技术之争，机器学习已经成为提升电商运营效率的核心武器。未来，基于机器学习的学习将推动电商客服智能化、配送机器人化的步伐，甚至基于无人机的配送也将大幅提升效率。这一切，仅仅是开始。